Telegram Group & Telegram Channel
Чем отличаются друг от друга XGBoost, CatBoost и LightGBM?

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting):
- Строит деревья одинаковой конкретной глубины. Построение идёт послойно, а затем отсекаются листья.
- Имеет механизмы регуляризации, чтобы предотвращать переобучение.
CatBoost:
- Специализируется на работе с категориальными данными и не требует их предварительной обработки.
- Использует симметричные деревья, что делает процесс обучения быстрее.
LightGBM (Light Gradient Boosting Machine):
- Строит деревья, ориентируясь не на уровень, а на каждый конкретный лист. Добавляет лист, если разделение по нему даёт прирост в информации.
- Использует технику называемую Gradient-based One-Side Sampling (GOSS), которая уменьшает количество данных в процессе обучения. За счёт этого возрастает скорость.
- Есть механизм Exclusive Feature Bundling (EFB), который объединяет взаимоисключающие переменные в одну. Это тоже увеличивает скорость расчёта.

Для лучшего понимания можно посмотреть лекцию



tg-me.com/ds_interview_lib/98
Create:
Last Update:

Чем отличаются друг от друга XGBoost, CatBoost и LightGBM?

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting):
- Строит деревья одинаковой конкретной глубины. Построение идёт послойно, а затем отсекаются листья.
- Имеет механизмы регуляризации, чтобы предотвращать переобучение.
CatBoost:
- Специализируется на работе с категориальными данными и не требует их предварительной обработки.
- Использует симметричные деревья, что делает процесс обучения быстрее.
LightGBM (Light Gradient Boosting Machine):
- Строит деревья, ориентируясь не на уровень, а на каждый конкретный лист. Добавляет лист, если разделение по нему даёт прирост в информации.
- Использует технику называемую Gradient-based One-Side Sampling (GOSS), которая уменьшает количество данных в процессе обучения. За счёт этого возрастает скорость.
- Есть механизм Exclusive Feature Bundling (EFB), который объединяет взаимоисключающие переменные в одну. Это тоже увеличивает скорость расчёта.

Для лучшего понимания можно посмотреть лекцию

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/98

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA